เว็บแพลตฟอร์ม + AI agent
DolphinTask
จาก POC ในเบราว์เซอร์สู่ serverless production — แพลตฟอร์มภาระงานที่มนุษย์, AI agent และ LINE ใช้ฐานข้อมูลเดียวกัน
- ลูกค้า
- โปรดักต์ที่เริ่มเอง
- ปี
- 2026
- บทบาท
- ทำคนเดียว — ออกแบบ, พัฒนา, infra
- เครื่องมือ
- Hono, Cloudflare Workers, D1, React, TypeScript, MCP
โจทย์
การบันทึกภาระงานประจำวันอยู่บนสเปรดชีตและกระดาษ องค์กรอยากรู้เวลาจริงเทียบเวลามาตรฐานรายกิจกรรม กำลังคน และสัดส่วนภาระงาน แต่ไม่มีใครอยากติดตั้งระบบหนักๆ มาดูแลเพิ่ม
สิ่งที่สร้าง
แพลตฟอร์มภาระงานที่เริ่มจาก POC ฝั่ง client ล้วน (IndexedDB, ส่งออก Excel ตาม template) แล้วค่อยเติบโตเป็นระบบ production แบบ serverless ทีละ phase
- 01แกนบันทึกภาระงาน — ข้อมูลพนักงาน ทะเบียนกิจกรรม บันทึกเวลาจริงเทียบเวลามาตรฐาน รายงานกำลังคนและ utilization ส่งออก Excel และสำรองข้อมูลแบบ JSON
- 02การลงเวลาแบบ geofence — กดเข้างาน/ออกงานพร้อมตรวจ GPS กับบริเวณงาน จัดการช่วงพัก และบังคับชั่วโมงทำงานขั้นต่ำ
- 03ออกแบบให้เป็น AI-native — ทุกความสามารถคือ MCP tool เดียวกัน — AI agent บันทึกงานและดูรายงานผ่านระบบสิทธิ์เดียวกับมนุษย์
Platform
ทั้งระบบรันบน Cloudflare: Hono Workers เสิร์ฟ REST API, MCP server และ LINE webhook, D1 เก็บฐานข้อมูล 25 ตาราง, Queues รองรับ LLM turn ที่ยาว และ Workers Assets เสิร์ฟ React SPA คีย์ลับอยู่ใน Cloudflare Secrets Store ระบบขึ้น production ที่ dolphin-task.pyinnox.online โดยไม่มีเซิร์ฟเวอร์ให้ต้องเฝ้า
ผลลัพธ์
ผลงานถัดไป
Marina Management System